Tag Archives: Andrew Ng

Andrew Ng談MOOC現況及未來

來源/ Knowledge @ Wharton- JASPER GINN -“Coursera’s Andrew Ng: How MOOCs Are Taking Local Knowledge Global"

Coursera創辦人Andrew Ng是人工智慧領域的先驅,負責Google人工智慧系統「Google Brain」,該系統會由Youtube影片擷取圖片學習辨識物件。去年,Ng卸下Coursera的職務成為被譽為「中國Google」的百度首席科學家及領導人。本文為Knowledge@Wharton訪談Andrew Ng的摘要。

Andrew認為MOOC最讓大學能前所未見的將優秀教學內容傳播給大量觀眾。因此可以看到遙遠地方的學生透過Coursera獲得西方名校課程完成證書的例子。

許多Coursera的學生都來自發展中國家,最主要的兩個國家就是印度和中國。雖然有人批評2/3的使用者並非來自發展中國家,但是也要注意到現在已經在服務的1/3發展中國家學生。另外,他希望未來Coursera上能有各種語言的課程,或至少透過翻譯,使非英語系國家的學生可以聽懂課程內容,這其實也就是對於傳統大學的一大突破,以往學生多半都是聽自己母語的課程,現在則有機會從不同國家的老師身上學習。

Andrew也分享了親身經驗,他說他前往不同國家時,會去參加一些MOOC當地學生組成的聚會(meet up),他對於發展中國家學生的求知慾印象非常深刻。當地不像是美國處於資訊超載的情況、可以短時間內取得所需資訊,可能要花兩小時搭火車到一個地方去聽一個演講,因此MOOC對於他們的意義格外不同。

Continue reading Andrew Ng談MOOC現況及未來

Coursera : 帶著大數據來教學

來源 / Coursera blog  – Joshua Horowitz – “Bringing Data To Teaching"

當一個老師選擇在Coursera上開課時,他們將直接的影響全世界數以萬計的學生,這種廣泛而直接的影響力,一直以來都是Coursera吸引老師們開設課程的原因。然而,我們並不引此滿足,在我們想像中,即時的、大量的學生回饋可以幫助老師看到一些意想之外的學習行為,並且幫助老師們改善並探索更多MOOC的可能性。

Coursera中的University Product團隊為了我們的合作夥伴們發展了一套全新的工具,這套工具將統合豐富而複雜的原始學生活動的即時數據,透過設計與分析,轉換成易讀的圖形化圖表,這些圖表可以幫助老師了解他的學生,並隨時對課程作出調整。

統合介面 (Dashboards)

今年春季,我們發展了 「Google資料分析(Google Analytics)」式的統合介面,提供老師一些課程學生的綜觀數據:「誰來上我的課呢?他們來自於哪裡?他們刻上得如何?哪裡遇到了問題,或是跟不上進度?」

超過半數的老師每周都會來確認這些數據,並依此調整課程進行的腳步。

Continue reading Coursera : 帶著大數據來教學

深度了解大規模線上課程的「滯留」(Retention)與「意圖」(Intention)

文 /  史丹佛大學 Daphne Koller, Andrew Ng, Chuong Do, and Zhenghao Chen 

2012年,一般Coursera MOOC的註冊人數在40000到60000之間,其中50-60%在註冊後會觀看第一次授課。觀看授課的觀眾中,將近15-20%會在需要程式實作或同儕評鑑作業的課程中繳交作業。繳交作業的這群人中,將近45%會順利完成課程並取得完成證明。整體加總起來,大概只有5%註冊Coursera MOOC的學生會取得課程的正式完成證明。

在傳統大學體系中慣於重視學生數量耗損的教育者,MOOC這種retention流失的狀況被視為值得注意的警訊。老師習慣於教那些在實體教室內付了錢、做了承諾的學生,持續變空曠的教室(每20名學生中只有1名留到最後)是個令人難以理解的嚇人景象。但是,這真的是判斷MOOC學生成功與否的適當方法嗎?

MOOCs的倡議者通常會指出線上課程具有幾個補償性(compensatory)因素。這些因素從財務考量(像是高等教育成本上升而MOOCs因為重複供應能降低邊際成本)到規模考量(如MOOC十萬名學生中有將近5%畢業,老師能接觸到的學生比一輩子在實體教室能教到的更多)。這些觀點雖然正確,但是都沒有關注到MOOCs的「低完成率」和「用於高品質線上教育的可行性」。

在這篇文章中,我們將檢驗線上課程的retention議題。我們認為MOOC的retention應該置於學習者意圖(intention)的脈絡下謹慎思考,特別是這些選課的學生有著不同的背景和動機。當我們在這種合適的脈絡進行討論時,MOOC的retention通常變得相當合理。更甚者,我們這麼做有助於重視及理解MOOC這些「未完成」群眾帶來的價值,讓我們能思考如何提供能滿足他們需求的學習經驗,就像我們提供其他「完成者」的一樣。

Continue reading 深度了解大規模線上課程的「滯留」(Retention)與「意圖」(Intention)