Daily Archives: 2014-12-08

MOOC完成率與意圖及課程進行階段有關

來源 / Educase – Justin Reich – “MOOC Completion and Retention in the Context of Student Intent”

目前許多人批評MOOC的完成率太低,然而之前在計算完成率時並沒有考慮學生的意圖,Koller在深度了解大規模線上課程的「滯留」(Retention)與「意圖」(Intention)文中就曾建議在衡量完成率時要考慮學生的修課意圖。

本研究根據2013-2014年間哈佛大學的九門線上課程進行調查及登入資料分析,有意完成課程的人的確有22%最終獲得證書,高出他人的完成率許多。當然也有一些人雖然無意完成課程卻還是上完課程、獲得證書。

另外,研究發現課程前半的中輟率很高,代表許多學生很可能只看了最前面的幾門課就離開。因此最初的課程要特別花心力設計,同時在課程最初就積極營造社群、吸引學生投入,並且特別注意是什麼原因導致課程後半的中輟。

最後,過去少有人指出MOOC的低完成率代表什麼,但是造成低完成率的原因是最重要的事情。課程發展者要找到問題,根據不同問題提出不同方案。

原文  http://www.educause.edu/ero/article/mooc-completion-and-retention-context-student-intent

摘要 / 柯俊如

教學新趨勢 : 根據資料分析進行學習設計

來源 / Sharples, M., Adams, A., Ferguson, R., Gaved, M., McAndrew, P., Rienties, B., Weller, M., & Whitelock, D. (2014). Innovating Pedagogy 2014: Open University Innovation Report 3. Milton Keynes: The Open University

繼上次的「大規模開放社會學習」的介紹後,這次要介紹另一個英國公開大學預測的十年內教學改革方向:「根據資料分析進行學習設計」,這將在2-5年內會發生,具有高度潛在影響力。

隨著學習在線上發生,就有更多機會蒐集學生活動的資料進行分析,可以用來指引新課程設計及學習經驗提升方式。透過這些資料也可以看出哪些學習活動會帶來好結果,以及辨識出學生在哪個階段遭遇挫折。.

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